Este projeto teve como objetivo antecipar a procura por áreas de formação financiada, através da análise de dados históricos de inscrições, sazonalidade e tendências de procura. A solução desenvolvida permite planear de forma mais precisa a abertura de cursos, a afetação de salas e horários, e a alocação de recursos humanos.
- Goal
Antecipar as inscrições em ações de formação financiada para aumentar a eficiência na gestão da oferta formativa e evitar turmas anuladas por falta de procura.
- Technologies and Tools
- Python
- Pandas
- Scikit-learn
- Prophet (previsão de séries temporais)
- Excel
- Results Obtained
- Aumento da taxa média de ocupação dos cursos de 62% para 87% em apenas 12 meses
- Redução de 40% das turmas anuladas por falta de inscrições
- Melhoria significativa na afetação de salas e formadores
- Apoio direto ao cumprimento das metas físicas dos contratos-programa
- Strategic Impact
Este modelo preditivo foi integrado na estratégia de planeamento da formação, permitindo decisões baseadas em dados e melhor preparação dos ciclos formativos. Reduziu desperdício de recursos, melhorou a experiência dos formandos e aumentou a taxa de concretização dos cursos.
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