Desenvolvi um sistema automatizado de recomendação de percursos formativos, capaz de sugerir áreas de formação adaptadas a cada perfil de formando. A solução recorre a técnicas de filtragem colaborativa e análise de histórico de qualificações para melhorar a personalização e a eficácia da oferta formativa.
– Objetivo
Aumentar a adesão a percursos completos e reduzir o abandono, sugerindo formações alinhadas com os interesses, experiências anteriores e necessidades de cada formando.
– Tecnologias e Ferramentas
- Python (Collaborative Filtering)
- Pandas
- SQL
– Resultados Obtidos
- 87% de taxa de aceitação nas recomendações geradas
- +22% de adesão a percursos completos
- −17% de abandono formativo
– Impacto Estratégico
Este sistema foi integrado na estratégia da associação como ferramenta de apoio à qualificação contínua, elevando o grau de personalização dos percursos formativos. Ajudou a otimizar a correspondência entre oferta e procura, melhorando a experiência dos formandos e a eficácia dos programas de formação.
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