Formado em Economia e Gestão, com vasta experiência como gestor, diretor financeiro, diretor de marca e consultor em projetos de inovação, descobri na Ciência de Dados a ferramenta que faltava para transformar informação em ação estratégica.
A minha jornada começou com a necessidade de analisar indicadores financeiros de forma mais dinâmica, através do Power BI. Com o tempo, percebi o enorme potencial dos dados nas organizações e mergulhei de forma individual no auto-estudo de bases de dados, processamento de informação com Python e machine learning.
Para consolidar os meus conhecimentos, frequentei e concluí uma pós-graduação em Ciência de Dados com média final de 19 valores.
Hoje, aplico as minhas competências técnicas em Python, Power BI, SQL e automação com Selenium para criar soluções baseadas em dados, sempre com um olhar atento aos desafios de negócio.
A minha paixão é construir pontes entre a análise de dados e a estratégia empresarial, desenvolvendo projetos de previsão, análise e visualização que gerem um impacto real.
Estou pronto para abraçar novos desafios como Cientista de Dados e fazer parte de equipas que valorizem a inovação baseada em dados.
Análise inicial para compreender o contexto, os objetivos de negócio e os dados disponíveis. Cada projeto começa com escuta ativa e entendimento profundo dos desafios a resolver.
Análise exploratória, limpeza e transformação dos dados para garantir qualidade e relevância. Nesta fase, identifico padrões, inconsistências e preparo os dados para modelação.
Desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning personalizados para o problema. Utilizo abordagens supervisionadas ou não supervisionadas, conforme a necessidade.
Validação dos modelos, ajustes de parâmetros e avaliação de performance. Garante-se a criação de soluções robustas, eficientes e alinhadas com os objetivos do projeto.
Construção de dashboards, relatórios e visualizações claras para comunicar insights. Traduzo dados complexos em informação acessível e orientada para a ação.
Apoio na implementação prática dos modelos e no acompanhamento dos resultados. O sucesso do projeto é medido pelo impacto real que gera.
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